Inteligenţa artificială poate fura coduri pentru a-şi scrie propriile programe

Sursa imagine: yoda.ro

DeepCoder este un proiect condus de Microsoft şi de Universitatea Cambridge, care are ca scop utilizarea tehnicilor de învăţare pentru a imita reţeaua neurală a creierului, unde o cantitate vastă de date este procesată şi evaluată în vederea luării deciziilor, relatează Science Alert.

Acest lucru înseamnă că AI-ul poate învăţa, fără ca alegerile acestuia să fie codificate. Primind o listă de coduri, DeepCoder îşi poate da seama care fragmente de cod pot aduce rezultatul dorit.

De asemenea, poate combina părţi de cod în moduri pe care oamenii încă nu le-au descoperit. O altă trăsătură esenţială  este că poate prezice în avans ce fragmente sunt utile şi care nu, spre deosebire de primele variante ale programului care se bazau pe procesul de trial & error.

Utilizările unui astfel de program pot fi vaste. Poate identifica viruşi sau obiecte într-o anumită fotografie. Ar putea, de asemenea, să mute fotografii dintr-un fişer în altul şi în acelaşi timp să modifice dimensiunile. Altfel spus, acest program ne poate scuti de mult efort şi de multă muncă minuţioasă.